Mercedes-Benz prépare son système de production numérique avec NVIDIA Omniverse, MB.OS et l'IA Générative

Mercedes-Benz prépare son système de production numérique avec NVIDIA Omniverse, MB.OS et l'IA Générative
Photo Mercedes-Benz

Mercedes-Benz adopte une approche "Numérique d'abord" pour la production de ses véhicules en utilisant des jumeaux numériques grâce à la plateforme NVIDIA Omniverse. Cette dernière permet de créer des applications OpenUSD pour la conception et l'exploitation de sites de fabrication. Ces nouvelles techniques seront déployées dans les usines de Rastatt en Allemagne, Kecskemét en Hongrie, et Pékin en Chine, servant de modèle pour plus de 30 usines dans le monde.

Le recours aux jumeaux numériques en production permet une configuration et une optimisation précises des chaînes de montage. Par exemple, la nouvelle chaîne de montage à Kecskemét permettra de produire des véhicules basés sur la nouvelle Architecture Modulaire de Mercedes, développée virtuellement.

En utilisant Omniverse, Mercedes-Benz peut réduire les processus de coordination avec ses fournisseurs de 50%. De plus, l'utilisation d'un jumeau numérique permet de doubler la vitesse de conversion ou de construction d'une salle d'assemblage, tout en améliorant la qualité des processus.

L'introduction de l'IA a également permis de réaliser des économies d'énergie de 20% dans l'usine de Rastatt, en particulier dans la boutique de peinture. Le nouveau système d'exploitation de Mercedes, MB.OS, sera standardisé dans toute sa gamme de véhicules, offrant des fonctionnalités logicielles haut de gamme.

En collaboration avec NVIDIA, Mercedes-Benz vise à produire des véhicules définis par logiciel. Son système de production MO360 permettra de fabriquer des modèles électriques, hybrides et à essence sur les mêmes chaînes de production.

En résumé, grâce à l'intégration de l'IA, de MB.OS et des jumeaux numériques basés sur NVIDIA Omniverse, Mercedes-Benz inaugure une nouvelle ère de la fabrication automobile, augmentant significativement l'efficacité et réduisant les coûts.

Communiqué de Nvidia - Traduit et adapté par ChatGPT