Schneider Electric, AVEVA, Nscale et Start Campus intègrent le blueprint

Omniverse DSX de NVIDIA dans une usine d’IA en conditions réelles

• Construit à l’aide du blueprint Omniverse DSX de NVIDIA, le pilote Immersive Twin (jumeau numérique immersif) connecte, au sein d’une même plateforme numérique, les technologies de Schneider Electric, AVEVA et ETAP.
• Le jumeau numérique relie les exigences des charges de travail d’IA à des modèles d’alimentation électrique, de refroidissement, d’équipements électriques et d’exploitation afin d’accélérer le déploiement d’usines d’IA et d’améliorer l’efficacité des tokens.
• Le pilote, mené sur le campus de data centers de Start Campus à Sines, devrait optimiser les opérations pour Nscale.

Schneider Electric, leader mondial des technologies de l’énergie, AVEVA, leader des logiciels industriels, Nscale, plateforme cloud d’IA full-stack, et Start Campus, développeur et opérateur de data centers, annoncent aujourd’hui l’un des tout premiers pilotes de jumeau numérique intégrale (end-to-end) développé à l’aide du blueprint (modèle de référence) Omniverse DSX de NVIDIA, composante de sa suite DSX Sim.

Le pilote Immersive Twin marque une étape importante vers l’intégration de la technologie de jumeau numérique de Schneider Electric basée sur les logiciels d’AVEVA dans des infrastructures d’IA en conditions réelles. Il permet à Nscale d’accélérer la production de tokens tout en optimisant leur efficacité.

Le déploiement se concentre sur les opérations de Nscale au sein du data center SIN01, sur le campus SINES Data Campus de 1,2 GW au Portugal, développé par Start Campus. Etant reconnue comme l’une des usines d’IA les plus grandes et les plus durables d’Europe, le SINES Data Campus est conçu pour accompagner des générations successives d’infrastructures d’IA. Il accueillera bientôt plus de 66 000 GPU NVIDIA Rubin, ce qui représentera l’un des plus importants déploiements d’IA de la région. En combinant les données d’ingénierie et d’exploitation avec des simulations avancées d’alimentation énergétique et de refroidissement, ainsi que les exigences de charge de travail, le nouvel Immersive Twin de Schneider Electric et AVEVA offre une vue unifiée de la performance du data center, afin d’identifier des opportunités d’optimisation de l’infrastructure avant la mise en œuvre des changements sur site.

Grâce au jumeau numérique, Nscale s’attend à réduire le time to token (délai de génération du premier token), à améliorer l’efficacité des tokens, à renforcer l’exploitation, à accroître la flexibilité, et à réduire les risques lors des mises à jour ou modifications de son architecture technologique.

« En travaillant avec Start Campus, Schneider Electric et NVIDIA, nous utilisons des jumeaux numériques pour modéliser la manière dont les data centers dédiés à l’IA fonctionnent dans le monde réel — de l’alimentation énergétique au refroidissement jusqu’à la livraison de tokens », a déclaré David Power, Chief Technology Officer de Nscale. « Cela nous donne une vision plus claire des endroits où des optimisations peuvent être réalisées pour l’ensemble de l’architecture technologique avant d’effectuer les changements sur le terrain. Il s’agit d’utiliser l’intelligence et la simulation pour concevoir et exploiter des infrastructures d’IA plus de manière plus efficace et plus durable, à grande échelle. »

Une expérience complète de bout en bout et une collaboration optimisée

La réussite du pilote illustre la force d’une approche collaborative de bout en bout, réunissant des expertises complémentaires issues de l’écosystème de l’IA — gestion de l’énergie, ingénierie, simulation et opérations d’infrastructures d’IA — afin d’offrir une vision plus complète de la performance des data centers.

Le pilote Immersive Twin accompagne l’ensemble du cycle de vie des usines d’IA — de la conception à l’exploitation — en s’appuyant sur un jumeau numérique basé sur OpenUSD, connectant les technologies de Schneider Electric, ETAP, AVEVA et de tiers. Il permet de tester rapidement des scénarios « what-if (que se passerait-il si ?) » portant sur l’alimentation énergétique, le refroidissement et le comportement des processus afin de valider les décisions de conception, mais aussi d’évaluer l’impact des modernisations, de réduire les risques d’approvisionnement et d’optimiser en continu la performance en reliant les données IT et OT. Parallèlement, il fait progresser l’interopérabilité grâce à des fichiers d’actifs prêts pour la simulation, accélérant ainsi une intégration fluide dans les jumeaux numériques.

Start Campus apporte l’infrastructure réelle, l’expertise d’ingénierie et l’environnement opérationnel nécessaires pour démontrer comment la technologie des jumeaux numériques peut transformer la conception, le développement et l’exploitation des data centers d’IA. La convergence de ces données, technologies et expertises permet à Nscale d’utiliser le jumeau numérique pour modéliser et tester avant déploiement des scénarios « what-if » liés à de nouvelles configurations ou technologies, accélérant ainsi les délais de mise en service tout en réduisant significativement les risques.

« Nous sommes fiers d’avoir uni nos forces avec Schneider Electric, NVIDIA, Nscale et Start Campus pour développer et déployer ce jumeau numérique unifié, conçu spécifiquement pour les usines d’IA », a déclaré Caspar Herzberg, CEO d’AVEVA. « En réunissant l’alimentation énergétique, le refroidissement et l’infrastructure dans un même environnement numérique, les opérateurs peuvent simuler des modernisations, des extensions et des projets de construction neuve tout en optimisant en continu les opérations physiques à mesure que les conditions évoluent. Cela améliore non seulement le time to token mais aussi l’efficacité globale. Construit sur des technologies AVEVA éprouvées comme CONNECT, PI System, AVEVA Process Simulation, AVEVA Unified Engineering et AVEVA Asset Information Management, le jumeau numérique combine dans une vue unique simulation et visibilité en temps réel de la performance des actifs grâce à Viewport, l’application de visualisation intégrée à l’Omniverse de NVIDIA. »

« Les infrastructures d’IA doivent évoluer aussi vite que la technologie qu’elles soutiennent », a ajouté Robert Dunn, Chief Executive Officer de Start Campus. « Notre collaboration avec Schneider Electric, Nscale et NVIDIA nous a montré que les opérateurs et les clients excellent dans la conception, le développement et l’exploitation de data centers lorsqu’ils s’appuient sur un même modèle. En utilisant la technologie de jumeau numérique pour simuler la manière dont une augmentation de la densité des racks se répercute sur la chaîne d’alimentation et la boucle de refroidissement liquide avant de devenir réalité physique, nous pouvons tester de nouvelles générations de matériel, valider la configuration avec notre client et la construire une seule fois. Cela accélère le déploiement, améliore l’efficacité et maximise la valeur de chaque mégawatt. C’est une étape importante vers la fourniture d’une infrastructure d’IA résiliente à grande échelle. »

S’appuyer sur des partenariats existants

Ce nouveau pilote élargit la collaboration entre Schneider Electric, AVEVA et ETAP avec NVIDIA. L’an dernier, les trois entreprises ont rejoint l’Alliance for OpenUSD (AOUSD) afin d’accélérer le développement des jumeaux numériques et des usines d’IA via le blueprint Omniverse DSX de NVIDIA.

En outre, les entreprises travaillent ensemble sur des architectures de référence, des solutions intégrées d’infrastructure et de logiciels qui alimenteront et refroidiront la prochaine génération d’usines d’IA, et s’appuient sur les bibliothèques NVIDIA Omniverse pour simuler et améliorer l’efficacité énergétique dans des environnements réels.

Communiqué de Aveva